培养箱温度校准点的选择

过校准实测值确认和数据模型计算值确认的比较，选择适宜的校准点进行校准，可以方便快捷的确认培养箱的符合性；使用数据模型计算进行确认，必须以校准 ３ 个点以上为前提，且上限、下限和中间点须呈线性，更重要的是，数据模型计算值引入的测量不确定度明显高于校准引入的温度偏差不确定度，导致以数据模型计算方式确认符合要求的设置点数量明显少于以校准方式确认的点数。 但是，在遇到突然新增培养箱使用温度点时，通过数据模型计算的确认方式可以快速找出符合要求的设备；而且，数据模型计算确认方式中的不确定度计算，可以扩展应用于温度测量设备、甚至是其他领域测量设备测试数值的测量不确定度计算。
 
微生物实验室中培养箱温度校准点的选择对后期的确认与使用至关重要，因此，实验室应掌握正确的培养箱确认方法，在进行培养箱校准时，一定要正确选择校准温度点。 在遇到使用未校准温度点时，不要盲目使用校准温度点的修正值修正设定温度，应考虑量值溯源的其他途径，通过使用不低于培养箱温度精密度的温度测量测设备进行测量监控；或在建立数据模型的前提下，通过数据计算的方式来对设置点的符合性进行确认。 本文通过实际案例建立数据模型，以计算的方式确认未校准点的符合性，并与实际校准结果进行了比较，数据模型计算的方式确实存在诸多的缺点，实施的前提条件比较苛刻，计算值对应的测量不确定度过大导致符合要求的温度设置点相对较少，但是作为确认培养箱未校准点的补充方法，确认新增未校准的温度点时，也有着其存在的价值与意义，而且，数据模型计算确认方式中的不确定度评定与计算，也可以扩展应用于温度测量设备、甚至是其他领域测量设备测试数值的测量不确定度评定与计算。